<template>
<div class="introduce">
    <h1>项目简介</h1>
    <p style="text-indent:2em">数据清洗
        在大数据数据挖掘中，如何去整理分析数据，其中一个很重要的工作就是数据清洗。数据清洗是指对“脏”数据进行对应方式的处理，脏在这里意味着数据的质量不够好，会掩盖数据的价值，更会对其后的数据分析带来不同程度的影响。有调查称，一个相关项目的进展，80%的时间都可能会花费在这个工作上面。因为清洗必然意味着要对数据有一定的理解，而这个工作是自动化或者说计算机所解决不了的难题，只能靠人脑对数据进行重新审查和校验，找到问题所在，并通过一些方法去对对应的数据源进行重新整理。</p>
    <div>
        <span>技术栈: </span>
        <el-tag  style="font-size:20px" type="danger">Hadoop</el-tag>+
        <el-tag  style="font-size:20px" type="success">SpringBoot</el-tag>+
        <el-tag  style="font-size:20px" type="info">Vue</el-tag>+
        <el-tag  style="font-size:20px" type="warning">Redis</el-tag>
    </div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</template>

<script>
import HelloWorld from '@/components/HelloWorld.vue'

export default {
    name: 'Home',
    components: {
        HelloWorld
    }
}
</script>

<style scoped>
.introduce {
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    text-align: left;
    height: 700px;
    font-size: 24px;
}
</style>
